Python多線程與多進程那個好
發布時間：2022-11-19 17:19:21 已幫助：人
多進程和多線程是操作系統嘴最抽象的概念之一，因為比較難懂，所以很多小伙伴不知道他們的優劣勢在哪里，下面小編就給大家細細的聊一下Python多線程與多進程各自的特點，讓大家對這個理解更深刻。
一，線程與進程的區別可以歸納為以下4點：
地址空間和其它資源（如打開文件）：進程間相互獨立，同一進程的各線程間共享。某進程內的線程在其它進程不可見。
通信：進程間通信IPC，線程間可以直接讀寫進程數據段（如全局變量）來進行通信——需要進程同步和互斥手段的輔助，以數據的一致性。
調度和切換：線程上下文切換比進程上下文切換要快得多。
在多線程OS中，進程不是一個可執行的實體。
二，多進程和多線程的比較
對比維度
數據共享、同步；內存、CPU；創建、銷毀、切換；編程、調試；可靠性；分布式。
多進程
數據共享復雜，同步簡單；占用內存多；切換復雜；CPU利用率低；復雜,速度慢；編程簡單，調試簡單；進程間不會互相影響；適用于多核、多機，擴展到多臺機器簡單。
多線程
數據共享簡單，同步復雜；占用內存少,切換簡單，CPU利用率高；簡單,速度快；編程復雜，調試復雜；一個線程掛掉將導致整個進程掛掉；適合于多核。
在數據共享、同步上，兩種各有優劣。在內存、CPU；創建、銷毀、切換方面線程更有優勢，在編程、調試；可靠性；分布式則進程更有優勢。
三，總結，進程和線程還可以類比為火車和車廂：
線程在進程下行進（單純的車廂無法運行）
一個進程可以包含多個線程（一輛火車可以有多個車廂）
不同進程間數據很難共享（一輛火車上的乘客很難換到另外一輛火車，比如站點換乘）
同一進程下不同線程間數據很易共享（A車廂換到B車廂很容易）
進程要比線程消耗更多的計算機資源（采用多列火車相比多個車廂更耗資源）
進程間不會相互影響，一個線程掛掉將導致整個進程掛掉（一列火車不會影響到另外一列火車，但是如果一列火車上中間的一節車廂著火了，將影響到該趟火車的所有車廂）
進程可以拓展到多機，進程最多適合多核（不同火車可以開在多個軌道上，同一火車的車廂不能在行進的不同的軌道上）
進程使用的內存地址可以上鎖，即一個線程使用某些共享內存時，其他線程必須等它結束，才能使用這一塊內存。（比如火車上的洗手間）－”互斥鎖（mutex）”
進程使用的內存地址可以限定使用量（比如火車上的餐廳，最多只允許多少人進入，如果滿了需要在門口等，等有人出來了才能進去）－“信號量（semaphore）”。
